Tinjauan Sistematis: Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Indonesia

Abstract

Pemindahan ibu kota Indonesia merupakan proyek nasional besar yang memicu berbagai reaksi dari masyarakat. Memahami sentimen publik terhadap proyek ini penting untuk mengevaluasi dampak sosial, politik, dan ekonomi, serta mengetahui pandangan pengguna platform media sosial Twitter terhadap rencana pembangunan Ibu Kota Negara. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah pengguna tersebut memiliki opini negatif, positif, atau netral terhadap permasalahan ini. Analisis sentimen dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear. Fitur yang diekstraksi meliputi kata kunci, emotikon, dan SentiWordNet. Hasil klasifikasi SVM dibandingkan dengan Naive Bayes berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Penelitian ini menyoroti potensi besar dalam penggunaan analisis sentimen untuk memahami dinamika opini publik terkait pemindahan ibu kota Indonesia. Namun, penelitian lanjutan masih diperlukan untuk mengeksplorasi berbagai platform media sosial lainnya, menggunakan metodologi yang lebih canggih, serta menganalisis sentimen dalam konteks yang lebih luas. Dalam penelitian ini, juga dilakukan perbandingan dengan hasil penelitian sebelumnya yang menggunakan metode yang sama, yaitu Naive Bayes dan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen publik terhadap pembangunan IKN cenderung positif, dengan fokus pada aspek infrastruktur dan pembangunan ekonomi. Namun, terdapat pula sentimen negatif yang berkaitan dengan isu lingkungan dan sosial. Temuan ini menunjukkan bahwa pemerintah perlu meningkatkan komunikasi publik terkait upaya mitigasi dampak negatif dari proyek tersebut.