Pemanfaatan Teknologi Pengenalan Ucapan untuk Mengukur Kualitas Layanan Kesehatan: Studi Kasus di Klinik

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi pengenal suara berbasis bahasa Indonesia dalam mengukur dan meningkatkan kualitas layanan rumah sakit. Survei kepuasan pasien yang selama ini dilakukan secara tertulis memiliki keterbatasan, terutama dalam hal kecepatan dan kedalaman informasi. Sebagai alternatif, survei percakapan menggunakan teknologi pengenal suara menawarkan berbagai kelebihan, seperti kemampuan untuk menangkap percakapan antara pasien dan staf, serta antar pasien di ruang tunggu dan loket layanan. Teknologi pengenal suara dapat menganalisis percakapan tersebut dengan memetakan bahasa yang digunakan, kata-kata yang sering muncul, dan sentimen yang ada. Penggunaan teknologi ini menghadapi tantangan seperti kebisingan di ruang publik yang dapat mengurangi akurasi pengenalan suara. Untuk mengatasi hal ini, teknologi perlu ditingkatkan agar dapat bekerja lebih akurat di lingkungan yang bising. Hasil analisis menunjukkan bahwa teknologi ini sangat potensial dalam membantu rumah sakit memahami kepuasan pasien, mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki, dan merespons keluhan lebih efektif. Selain itu, teknologi ini juga sangat potensial untuk meningkatkan keterampilan komunikasi staf rumah sakit. Dengan demikian, teknologi pengenal suara dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengembangan sumber daya manusia di rumah sakit.